如何解决数据“看病贵、治理难”的问题?_光点科技
2021-01-26 15:07:22
光点科技
数据治理
有交易金额的情况下,金额单位为空值;
同一笔交易的最后修改人不一致;
交易模式数据有错别字录入。
图1-部分数据标准
图2-标准规则
图3-关联标准
对关联标准的元数据设置检验任务,实现自动化周期性的数据质量校验。
图4-检验任务
使用数据质量分析功能对缺陷数据进行统计分析,制定数据改善方案。图中通过质量分析可以定位到问题字段:金额单位和交易类型。
图5-质量分析
下钻到字段,了解字段内缺陷数据的分布概况。
图6-字段详情
根据检验结果定位到具体缺陷数据,找到问题数据交易类型,显示违反录入范围规则,根据制定的标准,在线手动修改问题数据。
图7-数据修复
图8-下载数据
使用中台按照月、季、年度自动生成数据质量分析报告,帮助我们掌握数据质量改善状况,并通过质量问题自动告警协助我们及时处理缺陷数据。
图9-质量趋势