什么是数据治理？ 数据治理的概念很多，主要是从两个方面来定义：一是数据来源的合法性，二是数据流向是否合法。 我们要搞清楚什么是“来源”和“流向”，就可以在此基础上定义“如何治理”的问题。

1、企业的数据来源包括但不限于以下几个方面：

（1）来源一：来自企业内部或外部，包括业务部门、业务系统、数据中心等； （2）来源二：来自员工的数据，包括在职员工和离职员工； （3）来源三（业务系统的接口）：包括外部系统、外部数据源； （4）来源四或来源于员工个人，包括用户或其他第三方。 如果一个企业是这样建立的，那么“治理”就不是一个容易的任务了。

2、企业数据流向合法。

例如，通过合法的方式获取数据，然后进行加工处理。 企业必须建立有效的数据管理制度、程序和流程来确保数据流向合法。 如果没有明确的规章制度，企业中可能会出现很多问题。 例如，数据是否存在安全风险？ 数据不应该成为敏感信息吗？

3、企业对数据拥有知情权。

企业应该定期向组织成员和外部披露其数据的使用情况，并对数据使用的合规性进行审计。 企业必须在内部宣传企业数据信息，让员工了解企业数据信息的使用情况。 在某些情况下，公司可能会有一个公开的数据信息数据库。 有些人认为这是为了向组织成员提供更好的服务。 这一点是完全错误的。

4、企业的数据是由第三方提供的，不存在合法来源。

（1）合法性来源：供应商； 在企业的业务流程中，数据可以被第三方提供给企业，但最终这些数据必须是合法有效的。 （2）数据流向：数据通过第三方，如外部客户，或者内部员工个人。 （3）合法的数据流向：企业提供给客户的产品或者服务是通过合法的方式进行的，比如通过公司账户对产品或服务下单、付款、收货等。

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