零售数据中台该如何构建?
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数据中台是什么? 这句话很多人都很熟悉,但是不知道从何说起。 数据中台是一个组织机构为提高效率、降低成本而建立的共享服务平台。 企业构建数据中台的目的是为了提升企业效率,提高客户体验,降低成本。 那么你对数据中台是什么有一个初步的了解了吗? 首先先来看一张图,从这张图可以看出数据中台并不是由多个系统拼接而成,它以用户为中心去搭建业务架构和运营体系。 那么在这其中我们可以看到几个关键点: 从上表可以看出数据中台的主要作用在于提升运营效率和业务协同能力、降低成本。
一、数据采集
先我们要做的就是从多个维度去采集数据,以帮助企业建立起完整的数据模型。 (1)从外部维度:我们可以通过线上线下渠道去获取大量的用户数据。 (3)从外部维度:我们还可以通过企业内部管理系统获取相关管理数据,并在此基础上通过数据挖掘分析等方式获取客户画像,进一步为企业决策提供依据。
二、数据清洗
因为数据是在平台上产生的,所以我们需要对产生的数据进行清洗,以确保我们能够将数据用于业务场景。 洗出来的主要目的是为了让我们能够快速分析,对业务有一个清晰的了解,为下一步奠定基础。
三、计算分析
(1)、会员数据分析:用户画像、消费行为、客户价值等; (2)、营销数据分析:根据用户画像,分析活动营销效果,提升复购率的; (3)、商品数据分析:根据商品画像和商品信息,结合行业特点,分析各维度指标等。 (4)、会员数据分析:对会员的销售情况进行实时监控,并为门店提供合理的建议。
四、数据挖掘
数据中台中的数据除了要做业务上的挖掘,还有一块就是在通过数据挖掘分析后得到结果,比如: 在分析用户行为时,可以提取出一类用户行为数据进行建模分析; 通过对用户行为的深入研究,我们可以了解到用户在不同场景下的习惯操作是怎样的; 从而帮助我们更好地进行用户运营及营销策略调整; 数据挖掘是数据中台中重要的一个环节,它不仅能够帮助我们进行业务分析、提升业务经营能力、优化运营策略,还能帮助我们提高对用户的洞察分析。
五、总结
数据中台的概念并不是凭空出现的,它是在各个业务系统上沉淀下来的数据仓库。 而数据中台建设的目标就是为了满足用户体验和快速响应市场变化,所以在搭建数据中台的时候要结合自身业务实际情况,去进行分析和规划。 如果你现在还没有明确的目标的话,那么可以先从简单明了一点的方式去建设数据中台。
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