数据安全与数据治理有什么区别？ 我们都知道，在大公司的战略中，数据资产是重中之重，而这些数据资产的安全性、可靠性、可控性和可度量性是至关重要又是很难被改变的因素。 而随着大数据技术、云计算技术等不断成熟以及国家相关法律法规政策的逐步完善，大数据成为越来越多企业的“标配”。 在这个背景下，企业如何才能保护好这些海量的数据资产？ 企业如何去做好数据安全？ 在回答这个问题之前，我们需要了解什么是大数据安全以及“大”与“安全”之间的关系。

1.数据资产安全的定义

数据资产安全是指信息系统中，对信息和数据的访问、使用以及处理过程不受破坏和非法干扰。 例如：你有一个文件，这个文件包含你的个人信息，如名字、照片、地址等等，这些信息是不可以被篡改的——否则会造成很大风险。 因此要做好数据资产安全需要在以下几个方面做到保护： ★确保数据安全的标准和要求：从个人数据到组织架构、安全管理规范、技术保障和制度建设等层面保障整个企业的数据资产是安全的。 ★为企业数据资产建立完备、统一并可追溯的管理机制：包括从组织到人员，从技术手段到制度措施在内的一系列措施，来实现对公司内部数据资产进行持续维护。 ★建立可持续发展的数据安全战略和规划：确保企业所生产出来的产品和服务符合相应客户群体或社会标准；确保企业所生产出来的产品或服务符合当地标准等。

2.数据治理是什么

数据治理，简单来说就是对企业的数据进行规范、管理。从定义上来看，两者都强调了对企业数据资产保护的重要性，同时也分别在其侧重点上有所区别。 数据治理强调的是企业要有一个科学统一、有效规范、协调一致的数据治理机制体系，而安全则侧重于对整个系统的防护和管理。 这也从侧面说明，安全和数据治理是可以相互转化的。

3.数据与安全的关系

数据是企业的核心资产，而安全是企业实现业务目标的保障。 安全是大数据业务得以开展的前提，通过构建安全防护体系，可以实现业务和数据在安全范围内的正常运行。 大数据安全与大数据治理都围绕着"大"展开，但是两者之间又有着密切的联系。 首先从技术上看，大数据与数据治理并不是对立关系，而是相辅相成；其次从组织上看：大数据时代需要大的数据存储和处理平台，大的数据库和数据挖掘分析平台；最后从管理模式到流程建设方面都要求企业拥有一个完整统一的数据资产管理体系。 所以从这个角度来看，大数据与安全之间有着密切关联。

4.结语

数据安全的意义不仅仅是防止数据被盗取，还可以帮助企业实现数据的使用。 数据治理的目标不仅仅是为了规范企业中的数据资产，更重要的是使每一位员工都能积极主动地使用企业存储、管理和使用海量数据所带来的益处。 通过在组织内构建一个安全、高效以及透明且易于使用的 IT基础设施，实现对海量资产信息进行全面有效地管理，能够极大地降低企业内部对安全和 IT技术的投资。 而随着大数据技术不断发展，更多企业也在努力朝着这个方向迈进。

更多数据治理相关资料请咨询客服获取，或者直接拨打电话：020-83342506