近年来，全球经济发展日新月异，信息化水平也在不断提升。 随着大数据技术的快速发展，大数据应用已经渗透到社会生产、生活的各个领域。 大数据作为一种新型的信息资源，不仅能推动社会经济高质量、可持续地发展，还能为人民生活提供更加便捷高效、丰富多彩的服务。 然而大数据并不是单纯地存在于人们身边的一种“数据”，它更多地是以一种形式存在于人与人之间的“交流”当中。 所以说，大数据具有一定程度上的“隐蔽性”、“不稳定性”和“隐匿性”特点。

面对大数据技术带来的挑战，我们需要采取有效措施，积极应对并进行数据治理来确保大数据平台更加安全和稳定地运行。 那么，什么是大数据治理？ 通过对大数据技术特性以及大数据治理重要性深入分析，在全面了解大数据应用技术基础上提出了“大数据治理”这一概念；并在此基础上提出了大数据治理的基本原则、目标和主要内容；最终为推进我国数字经济发展贡献出一份力量。

一、大数据治理的概念

大数据治理就是运用科学的理念和方法，为大数据平台、企业、行业和社会发展创造更加安全可靠的数据环境。 大数据治理主要包括大数据平台建设、数据安全与隐私保护以及数据资产化管理三个方面内容。 （1）在大数据平台建设方面，要确保大数据平台中数据信息的准确性，在进行大数据平台建设时要将相关技术应用纳入其中； （2）在大数据安全与隐私保护方面，需要保证大数据平台中存储的信息具有真实性，并且能够得到有效地保护，在实现大数据共享、利用、分析以及预测时，需要确保个人隐私得到相应保护； （3）在大数据资产化管理方面，需要确保大数据资源能够实现共享和利用，为相关行业和社会发展提供支撑条件。

二、大数据治理原则

对大数据进行治理需要遵循一定的原则，主要包括以下几点： （1）数据治理不能损害国家和社会的利益； （2）建立数据质量评估体系，确保数据质量； （3）建立统一的大数据标准，确保大数据平台安全稳定运行； （4）制定明确的大数据风险控制策略，提升大数据风险防控能力。

三、大数据治理目标

大数据治理要坚持技术与安全并重，确保数据安全合规。 明确数据权属：明确数据所有权和使用权，以实现“谁拥有、谁使用”的数据管理模式。 保证大数据安全：建立健全大数据安全管理体系，有效防范数据泄密等各类风险，确保大数据相关业务不受影响。加强信息治理：开展对数据源及使用情况的评估和溯源工作；建设大数据基础平台，通过大数据采集与分析、数据存储与处理、数据挖掘与分析等实现信息管理和服务。规范大数据产品开发和应用程序：建立健全大数据产品技术标准体系，以规范产品开发过程中的流程、操作方式以及技术支持要求。

四、大数据治理的主要内容：

大数据治理的主要内容包括：制定并实施数据共享和开放的政策和法律，完善大数据标准体系建设，构建大数据安全管理制度，制定并实施数据安全标准规范，建立大数据基础设施保障制度等。 我们在进行数据治理工作时需要明确以下几个方面内容： （1）在建设过程中注重大数据安全监管政策和法律法规的制定； （2）要明确数据安全监管的主要任务、范围、对象和要求等；

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