数据作为转型的驱动器，已经成为数字化转型的业内人士的共识，但同时也面临的不小的挑战，比如数据服务交付的敏感性不强，数据服务的应用不到位等，所以数据中台就很有必要，数据的沉淀，释放有利于加速数据平台的发展。为实现以上的愿景，个人认为应从以下几个方面着手来考虑:

首先，需要通过清洗的模型层次划分，形成定位明确，规范的数据分层管理体系，消除业务系统间的数据壁垒，汇聚全域数据；

其次，数据的交付中心应该支持多样的方式，在实现数据资产持续累积的同时，让数据更好用，更易用。

再次，数据中台链接的国内外多元数据，解决数据不同，重复加工，口径不一致等问题，将数据沉淀，实现数据便捷联通，释放数据的核心的价值，发掘数据资产的价值。

最后，实现灵活敏捷交付数据，例如报表平台可视化方式提供报表服务，满足多场景业务需求，建立清洗规范的模型，将数据可用，易用的需求，通过Oneida实现跨数据实体，跨领域额数据联通。

建立自动化，智能化的数据质量管理机制，形成中台健康的管理闭环，待投产后跟踪反馈，以高质量数据应用驱动产品创新，服务创新，让数据反哺业务，完成最终数据资产运营闭环。使其全力支持行业数字化转型，提升整体数据服务能力和数据使用体验提供依据。

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